TensorFlow pour le Deep learning - De la régréssion linéaire à l'apprentissage par renforcement - collection O'Reilly

Apprenez à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (même difficiles
!) avec TensorFIow, la nouvelle bibliothèque logicielle révolutionnaire de
Google pour le deep learning.
Si vous avez une formation de base en algèbre linéaire et en calcul, ce livre
pratique vous introduit dans les arcanes des principes fondamentaux de
l'apprentissage automatique en vous montrant comment concevoir des systèmes
capables de détecter des objets dans des images, de comprendre du texte et de
prédire les propriétés de médicaments potentiels.
TensorFlow pour le Deep Learning vous fait découvrir les concepts à l'aide
d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le
deep learning en partant de cas concrets. Il est idéal pour les développeurs
qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, et sera
également utile aux scientifiques et aux autres professionnels qui sont
familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la
conception d'algorithmes d'apprentissage.

• Apprenez les concepts fondamentaux de TensorFlow, y compris comment
effectuer un calcul de base
• Construisez des systèmes d'apprentissage simples pour comprendre leurs
fondements mathématiques
• Plongez dans des réseaux profonds entièrement connectés et qui sont utilisés
dans des milliers d'applications
• Transformez des prototypes en modèles de haute qualité en optimisant des
hyperparamètres
• Traitez des images avec des réseaux de neurones convolutifs
• Gérez des jeux de données en langage naturel avec des réseaux de neurones
récurrents
• Utilisez l'apprentissage par renforcement pour résoudre des jeux tels que le
tic-tac-toe
• Entraînez des réseaux profonds avec du matériel performant, qu'il s'agisse
de GPU ou d'unités de traitement de tenseurs


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